We are currently looking for motivated graduate students and undergraduate research interns who are interested in information visualization and human-computer interaction. Research field ranges from visual analytics to machine learning. Prerequisites for application are python and/or web programming experiences. List of preferred skills are as follows: D3.js, Angular, React, Python (Pandas, Scikit-learn), TensorFlow/Keras, PyTorch, MySQL.
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연구에 관심이 있는 정보 시각화(information visualization)와 인간-컴퓨터 상호작용(human-computer interaction)에 관심이 있는 대학원생과 학부생 인턴을 모집 중입니다. 연구 분야는 시각적 분석부터 머신 러닝의 활용까지 다루고 있습니다. 지원 조건으로는 python 또는 웹 프로그래밍 경험을 가지고 있는 분을 우대합니다. 연구 진행과 밀접한 관련이 있는 기술들은 다음과 같습니다: D3.js, Angular, React, Python (Pandas, Scikit-learn), TensorFlow/Keras, PyTorch, MySQL.
관심있는 학생 분들은 email로 문의 바랍니다
Interns
컴퓨터 공학에 대한 이해를 바탕으로 프로그래밍을 통해 연구에 기여할 수 있는 특정한 시각화 기법과 사용자 인터페이스를 구현하는 것을 목표로 합니다. 외부 연구 기관과의 공동 연구 프로젝트에 참여하여 대용량 데이터에 대한 시각화 기법들을 구현하는 것을 목표로 하며, 필요한 경우 내부 세미나 등을 통해 필요한 기술들에 대하여 학습 합니다.
Masters
국가 연구 과제 및 외부 연구 기관과의 공동 연구 프로젝트에 참여합니다. 다양한 프로그래밍 경험이 선호되며, 다학제간 연구(ex. 의학 분야, 전기공학 분야)를 수행하게 될 수 있습니다. 다양한 시각화 기법들과 기계 학습 기법들을 활용하여 시각적 분석 도구를 설계하고 완성하는 것을 목표로 합니다. 내부 세미나를 통해 관련 연구에 대하여 학습하고, 필요한 기술들에 대하여 학습 합니다.
PhD
국가 연구 과제 및 외부 연구 기관과의 공동 연구 프로젝트에 참여합니다. 다양한 국내외 학술 대회의 참석을 통해 관련 연구자들의 동향을 파악하고, 다학제간 연구를 수행하게 됩니다. 본인의 아이디어를 실제로 구현해낼 수 있는 프로그래밍 경험과 능력이 요구됩니다. 기존의 연구에 대한 깊은 이해를 바탕으로 새로운 연구 주제를 확인하고, 이를 다양한 시각화 기법들과 기계 학습 등의 기법을 적극적으로 활용하여 기존의 한계를 극복해 나가는 것을 목표로 합니다. 내부 세미나를 통해 관련 연구에 대하여 학습하며, 필요한 경우 석사 학생들과 함께 관련 기술들에 대하여 학습합니다.
Address
School of Computer Science & Engineering, Soongsil University,
50, Sadang-ro, Dongjak-gu, Seoul
Contact Information
Call: +82 2 820 0676
Email: hsong@ssu.ac.kr